WEKA выпустила полнофлеш-массив WEKAPod эксбайтного масштаба, оптимизированный для программного обеспечения NeuralMesh шестого поколения. Новая платформа обеспечивает массивную пропускную способность данных для обучения и инференса ИИ в производственных масштабах. Это ставит WEKA в один ряд с ведущими поставщиками решений для хранения данных для ИИ, такими как DDN, Everpure, NetApp и VAST Data, предлагая лучшую в отрасли плотность эффективной емкости в 1,1 эксбайта в одном стоечном шкафу высотой 56 RU.
NeuralMesh v6 интегрирует нативную многопользовательскую среду гипермасштаба, унифицированный стек файловых и объектных хранилищ S3 на базе NVMe, интеллектуальную мобильность данных с репликацией и удаленным кэшированием, гарантированное производительностью постоянное сжатие данных, рабочие процессы, нативные для Kubernetes, и унифицированную наблюдаемость. На оборудовании Oracle Cloud Infrastructure (OCI) H100 ее Augmented Memory Grid обеспечивает в 10 раз более высокую пропускную способность токенов, в 10 раз больше одновременных пользователей и в 7 раз более высокую выходную мощность токенов на GPU по сравнению с NVIDIA CMX в производственной среде. Для развертываний CoreWeave она увеличивает пропускную способность токенов на GPU в 4,2 раза и сокращает задержку TTFT до 6 раз по сравнению с CMX.
Соучредитель и генеральный директор WEKA Лиран Звибель прокомментировал в июле 2026 года: «Устаревшая инфраструктура ИИ, созданная для традиционных рабочих нагрузок, не может поддерживать современные операции эпохи инференса. Прибыльность ИИ сегодня зависит от эффективности использования пространства в стойке, энергопотребления, стабильности цепочки поставок и плотности операций.
«WEKAPod создан специально для соответствия этим ограничениям. Разработанный исключительно для вычислений эпохи инференса с собственной цепочкой поставок, он обеспечивает преимущества в первоначальной стоимости и превосходную совокупную стоимость владения для всех потребностей в инфраструктуре ИИ полного стека, устанавливая новый эталон для оценки крупномасштабной производственной инфраструктуры ИИ».
WEKAPod — это специализированное устройство хранения данных, которое подает данные в кластеры GPU, такие как NVIDIA SuperPOD, интегрируя предварительно сконфигурированное оборудование и программное обеспечение платформы данных WEKA. Впервые выпущенная в конце 2025 года с моделями PCIe Gen4 Prime и Gen5 Nitro с многоуровневыми SSD-накопителями AlloyFlash, обновленная линейка третьего поколения добавляет модели Nitro, Prime и новые конфигурации Prime Max на базе 2RU, предназначенные для инференса ИИ в производственной среде.
Prime Max — это модель WEKA с самой высокой емкостью, превышающей 1 ЭБ на стойку. Prime обеспечивает сбалансированное соотношение цены и производительности благодаря четырем стоечным серверам высотой 2U с 70 смешанными NVMe-накопителями QLC/TLC, управляемыми AlloyFlash. Nitro ориентирован на высокопроизводительные фабрики ИИ и среды GPU-as-a-service с сотнями или тысячами активных GPU.
WEKAPod третьего поколения — первая в отрасли система в одном стойке, превышающая эксбайтный масштаб эффективной емкости. Он содержит 441,5 ПБ необработанных NVMe-хранилищ для обеспечения эффективной емкости 1,1 ЭБ с помощью сжатия данных NeuralMesh, а также пропускную способность 10,2 ТБ/с на стойку и 210 миллионов IOPS на уровне стойки.
Его обновленный аппаратный стек включает внутреннюю фабрику PCIe Gen6, кабельные межсоединения накопителей без задней панели, SuperNIC NVIDIA ConnectX с подключением Ethernet Spectrum-X и программно-определяемое управление тепловым режимом. Платформа минимизирует занимаемое пространство в центре обработки данных, оптимизирует использование пространства в стойке и повышает эффективность токенов на ватт без ущерба для пропускной способности или производительности рабочих нагрузок. WEKA заявляет, что она превосходит конкурирующие решения на 267% по плотности эффективной емкости и на 114% по плотности пропускной способности на единицу стойки.
Напрямую управляя закупками компонентов без зависимости от каналов OEM-производителей, WEKA обеспечивает поставщикам облачных услуг ИИ и предприятиям стабильные цены и предсказуемые сроки поставки для крупномасштабных развертываний инфраструктуры. Все устройства WEKAPod поставляются с заводской конфигурацией и предварительно проверенными полными возможностями NeuralMesh v6, включая Augmented Memory Grid, что устраняет необходимость в выделенных командах по хранению данных на месте.
NeuralMesh v6, параллельная файловая система WEKA, использует Augmented Memory Grid для расширения памяти GPU для рабочих нагрузок инференса. Она предоставляет хранилище в виде кэша KV с низкой задержкой (микросекундного уровня) и пропускной способностью в несколько ТБ/с, обеспечивая адресное пространство в петабайтном масштабе для моделей ИИ.
Ключевые возможности NeuralMesh 6 включают:
Компонуемые кластеры: Обеспечивает полную аппаратную изоляцию с выделенными ЦП, памятью и хранилищем для основных арендаторов, гарантируя выделение ресурсов, строгое разделение рабочих нагрузок и стабильную производительность при высоких нагрузках.
Виртуальная многопользовательская среда: Обеспечивает изоляцию уровня VPC через виртуализированную сеть передачи данных RDMA (VRDF), поддерживая частные VLAN, перекрывающиеся IP-адреса, QoS для каждого арендатора, независимое шифрование KMS и аутентификацию LDAP/AD. Она масштабируется до более чем 1000 изолированных логических арендаторов на кластер с новым выделением арендаторов менее чем за 30 минут.
Общие физические NVMe-накопители на нескольких кластерах NeuralMesh максимизируют параллелизм устройств для многопользовательского инференса. Один аппаратный кластер, поддерживающий 50 компонуемых кластеров, может разместить до 50 000 изолированных логических арендаторов. Он объединяет доступ к файлам S3 и POSIX в одном пространстве имен, обеспечивая передачу данных S3-over-RDMA без копирования непосредственно в память GPU с 2000–5000 одновременными подключениями к узлам — примерно в пять раз больше, чем обычная одновременная работа S3.
Его технология AlloyFlash прозрачно объединяет экономичные QLC и высокопроизводительные TLC NVMe flash в одном кластере, направляя чувствительные к задержкам рабочие нагрузки на TLC, а задачи массового хранения данных — на QLC при стоимости на ТБ на 30–40% ниже.
Постоянное сжатие данных объединяет отпечатки пальцев, хеширование сходства, дедупликацию и сжатие с накладными расходами на запись менее 5%, обеспечивая экономию емкости до 6 раз для данных обучения ИИ. WEKA предоставляет договорные гарантии как по коэффициентам сжатия, так и по влиянию на производительность, с предварительным анализом рабочих нагрузок для прогнозирования реальной эффективности.
Все процессы сжатия данных выполняются вне критического пути записи посредством фонового сжатия сходства и межфайловой дедупликации, что обеспечивает запись со скоростью NVMe независимо от использования емкости или фоновой нагрузки. Это позволяет избежать снижения производительности записи, распространенного для архитектур с линейным сжатием во время интенсивного обучения ИИ с контрольными точками, что отражает дизайн зоны посадки ExaGrid без дедупликации для стабильной производительности.
NeuralMesh v6 поддерживает полную федерацию и возможности глобального пространства имен. Его асинхронная репликация обеспечивает мобильность данных ИИ, облачные всплески и многосайтовое сотрудничество, с приоритетной репликацией метаданных для мгновенного просмотра среды назначения и гидратации данных по запросу. Это снижает потребление пропускной способности WAN за счет реплицированных сжатых данных.
Выделенный оператор Kubernetes автоматизирует развертывание кластера и управление жизненным циклом для облаков ИИ и исследовательских лабораторий на базе Kubernetes. Унифицированная платформа Observe на базе SaaS предоставляет панели мониторинга нескольких кластеров, диагностику на уровне клиента, настраиваемые интеллектуальные оповещения и интегрированную маршрутизацию в Slack, PagerDuty или электронную почту с прямыми ссылками на панели мониторинга.
Директор по продуктам WEKA Аджай Сингх заявил: «Современные операторы ИИ в производственной среде полагаются на разрозненные, переоборудованные сторонние стеки с разрозненными файловыми/объектными уровнями, ручным перемещением данных и добавленной многопользовательской средой. NeuralMesh 6 решает эти проблемы с помощью унифицированной платформы, которая объединяет высокопроизводительные файловые и высокоемкие объектные хранилища на общем оборудовании, с нативной многопользовательской средой, интеллектуальной мобильностью данных и встроенной эффективностью данных. Он создан специально для рабочих нагрузок инференса в производственной среде, а не переоборудован для них».
NeuralMesh 6 будет общедоступен во втором полугодии 2026 года, бесплатные бесшовные обновления будут доступны всем существующим клиентам WEKA через стандартные каналы обновлений.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Бизнес-фокус:
Дистрибуция ИКТ-продуктов/Системная интеграция и услуги/Инфраструктурные решения
Обладая более чем 20-летним опытом дистрибуции ИТ-продуктов, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, чтобы поставлять надежные продукты и профессиональные услуги.
«Используя технологии для построения интеллектуального мира» Ваш надежный поставщик услуг ИКТ-продуктов!
Ваше сообщение должно содержать от 20 до 3000 символов!
Russian
