Qdrant, поставщик компонуемых векторных решений для поиска и баз данных, внедрил улучшенную производительность индексации, механизмы аварийного переключения кластеров с тремя зонами и функции ведения журнала аудита, ориентированные на соблюдение требований.
Фирма разрабатывает автономную векторную базу данных для хранения вложений, необходимых для больших языковых моделей (LLM) и автономных агентов ИИ, которые обычно используются в рабочих процессах вывода ИИ, таких как поиск-дополненная генерация (RAG). По данным Qdrant, отделы корпоративных закупок всегда оценивают инструменты векторного поиска по трем основным критериям: масштабируемость для растущих рабочих нагрузок, непрерывность обслуживания в условиях сбоев инфраструктуры и отслеживаемый операционный аудит.
Андре Заярни, соучредитель и генеральный директор Qdrant, прокомментировал: "Графические процессоры больше не ограничиваются выводом моделей; они также оптимизируют индексацию данных. Мы включили построение HNSW с ускорением на графическом процессоре в нашей версии с открытым исходным кодом, начиная с версии 1.13, и эта возможность теперь официально доступна в Qdrant Cloud. В сочетании с репликацией в нескольких зонах доступности и ведением журналов аудита этот интегрированный пакет позволяет предприятиям развертывать Qdrant для критически важных производственных рабочих нагрузок".
Последние обновления продукта Qdrant включают три ключевых усовершенствования:
Индексация с ускорением на графическом процессоре: Тесты производительности подтверждают, что выделенные графические процессоры повышают скорость построения индекса HNSW в Qdrant Cloud до четырех раз. Пользователи могут подключать ресурсы графического процессора к существующим кластерам для эффективной обработки интенсивных всплесков индексации.
Кластеры с несколькими зонами доступности (AZ): Механизм репликации между зонами доступности дублирует данные в трех зонах доступности в одном регионе. Это устраняет задержку переключения при сбое вручную, обеспечивая бесперебойность операций чтения и записи, даже если в одной зоне доступности произошел сбой.
Журнал аудита: функция записывает все операции на основе API, включая запросы данных, обновления, удаления, управление коллекциями и задачи моментальных снимков. Каждая запись журнала имеет структурированный формат JSON, в котором отмечаются идентификаторы пользователей, ключи API, временные метки, целевые коллекции и статус авторизации операции. Когда автономные системы выполняют задачи на основе полученных данных, журналы предоставляют четкие контрольные журналы для источников запросов, времени выполнения и легитимности доступа. Пользователи могут настраивать циклы хранения журналов и экспортировать записи извне через API для долгосрочного архивирования.
В настоящее время индексирование с ускорением на графическом процессоре доступно на AWS, и в настоящее время планируется расширить охват большего числа поставщиков облачных услуг и регионов. Кластеры с несколькими зонами доступности относятся к премиальному уровню Qdrant и обеспечивают бесперебойную работу на уровне 99,95 %, поддерживаемую соглашением об уровне обслуживания. Функция ведения журнала аудита доступна для всех платных кластеров Qdrant Cloud.
Официальная документация предоставляет дополнительную информацию о трех новых возможностях.
Сноска
Иерархический навигационный малый мир (HNSW) — это алгоритм, предназначенный для идентификации ближайших соседей вектора. Он отображает векторы во взаимосвязанные графовые структуры, которые резко расширяются с ростом объема данных. HNSW объединяет несколько слоев виртуальных графов: верхний разреженный слой содержит минимальное количество векторов для быстрого предварительного поиска, а нижние слои хранят все больше векторов, пока нижний слой не покроет все точки данных. Каждый уровень действует как оптимизированная точка входа для следующего, что значительно сокращает общую задержку поиска.
Qdrant сталкивается с конкуренцией со стороны множества конкурентов в отрасли. Pinecone также использует алгоритмы HNSW и использует графические процессоры NVIDIA для оптимизации производительности встраивания и изменения ранжирования. Zilliz обеспечивает совместимость с HNSW и ускорение графического процессора; его базовая база данных Milvus объединяет индекс Nvidia CUDA-Accelerated Graph для векторного поиска (CAGRA) из библиотеки RAPIDS cuVS для обеспечения индексации графического процессора.
Пекинская компания Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Сэнди Янг/Директор по глобальной стратегии
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Веб-сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com.
Бизнес-направление:
Распространение продуктов ИКТ/Системная интеграция и услуги/Инфраструктурные решения
Имея более чем 20-летний опыт распространения ИТ-технологий, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, предоставляя надежные продукты и профессиональные услуги.
«Использование технологий для построения интеллектуального мира»Ваш надежный поставщик услуг в области ИКТ!
Ваше сообщение должно содержать от 20 до 3000 символов!
Russian
