Nasuni улучшила скорость доставки данных на периферийных площадках, добавила поддержку протокола Model Context Protocol (MCP) для доступа к данным ИИ-агентов и моделей, а также запустила ребрендинг, чтобы подчеркнуть свою ориентацию на ИИ. Этот шаг знаменует собой эволюцию компании за пределы ее корней в области совместной работы и облачных файловых сервисов, позиционируя ее теперь как платформу для неструктурированных данных, созданную как для корпоративных команд, так и для ИИ-нагрузок.
Приобретение Resilio сыграло ключевую роль в ускорении работы Nasuni, обеспечив высокоскоростной доступ к общим файлам в офисах, удаленных филиалах и гибридных рабочих средах. Интеграция MCP рассматривает ИИ-агентов как квази-человеческих пользователей Nasuni, предоставляя им те же элементы управления доступом к данным, гарантируя, что локальные агенты также получают преимущества от быстрого и управляемого доступа к данным. MCP, стандартизированный протокол, который упрощает интеграцию ИИ-инструментов, предоставляя универсальный интерфейс, становится все более важным по мере того, как предприятия масштабируют использование ИИ-агентов и больших языковых моделей (LLM).
Сэм Кинг, генеральный директор Nasuni, прокомментировал: «Ландшафт корпоративных технологий находится на переломном этапе, и основная архитектура нашей платформы была создана для этого момента. Nasuni была пионером в области облачного хранения файлов с момента своего основания. Благодаря встроенным разрешениям, управлению версиями, защите и глобальному пространству имен мы теперь также уникально разработаны для обеспечения корпоративной работы в эпоху ИИ».
Этот переломный момент сосредоточен на ИИ, и новый бренд Nasuni отражает этот сдвиг. Обновленный логотип включает в свой дизайн буквы «A» и «I», напоминающие человеческую фигуру, символизируя интеграцию людей и ИИ в основе компании. «Мы хотели буквально, в случае логотипа, поместить людей и ИИ, объединяющихся в центре того, что мы делаем», — пояснил Кинг. Характерный фиолетовый цвет заменяет зеленые элементы предыдущего брендинга, отмечая четкий разрыв с прошлым имиджем.
Концептуально Nasuni работает по модели «хаб и спицы»: центральный хаб (объединяющий объектное хранилище и управление метаданными файлов) связан с множеством распределенных периферийных сред. Изменения данных в любом месте регистрируются и синхронизируются со всеми остальными со скоростью, сравнимой с LAN, устраняя необходимость в VPN или специализированном оборудовании/программном обеспечении на периферийных площадках благодаря ускоренным возможностям передачи данных Nasuni. ИИ-агенты и модели, работающие в этой экосистеме, получают быстрый доступ к данным, размещенным в Nasuni, с помощью MCP, что оптимизирует рабочие процессы ИИ.
Ник Берлинг, директор по продуктам Nasuni, подчеркнул конец аппаратных решений для файловой инфраструктуры: «Эра решения проблем файловой инфраструктуры с помощью большего количества оборудования закончилась. Поставки ограничены, затраты растут, и предприятиям нужна лучшая модель. ... Nasuni разработана для предоставления информации о файлах с учетом разрешений и непрерывной индексации, на основе которой ИИ может безопасно действовать, опираясь на тот же источник истины, на который ежедневно полагаются корпоративные команды».
Для поддержки нового позиционирования Nasuni внедряет две ключевые возможности, направленные на повышение производительности предприятий и обеспечение управляемого доступа ИИ к доверенным файловым данным:
Active Everywhere v6 обеспечивает доступ к управляемым файловым данным для периферийных команд со скоростью LAN, работая в рамках существующего пространства имен, разрешений и структуры управления Nasuni. Он упрощает периферийную инфраструктуру, устраняя необходимость в WAN-оптимизаторах или VPN-устройствах, сокращая быстро растущие затраты на оборудование.
AI Activate расширяет платформу Nasuni для ИИ-агентов и LLM через MCP, предоставляя такой же управляемый доступ с учетом разрешений, который получают человеческие пользователи. Авторизованные ИИ-инструменты могут обнаруживать, читать и действовать на файловых данных в пределах существующих границ доверия — без необходимости в отдельных конвейерах данных, копиях или новой инфраструктуре. Nasuni отмечает, что ее основная архитектура «уникально подходит для создания конвейеров данных для ИИ», позволяя ИИ работать непосредственно с файловыми данными без ненужных посредников.
Ускорение, обусловленное Resilio, обеспечивает драматические улучшения, как пояснил Берлинг: «Многие из наших клиентов работают в сфере архитектуры, инжиниринга, строительства и занимаются очень большими проектными файлами. ArcGIS является одним из самых сложных приложений, потому что оно сложное и требует много обмена данными. Открытие файла и внесение базового изменения могло занять более трех с половиной минут на платформе Nasuni без Resilio из-за повторяющихся циклов туда и обратно и необходимости поддерживать блокировки совместной работы. Теперь это занимает около 24 секунд». Это представляет собой почти 9-кратное улучшение производительности.
Протокол Resilio на основе UDP обеспечивает это ускорение: он устраняет VPN и избыточные циклы туда и обратно к серверам блокировки, используя mesh-архитектуру для поддержания блокировки непосредственно в клиентах в среде заказчика — эти факторы в совокупности обеспечивают огромный прирост производительности.
Кинг подчеркнул соответствие между существующими сильными сторонами Nasuni и потребностями ИИ: «То, что мы делали — создание платформы для корпоративных команд для безопасного, управляемого и масштабируемого доступа к неструктурированным данным — теперь оказалось именно тем, что требуется решениям и агентам ИИ». ИИ-агенты, по сути, присоединяются к корпоративным командам, получая доступ к данным, хранящимся в Nasuni, через те же безопасные и эффективные каналы.
Берлинг отметил еще одно ключевое преимущество: предотвращение перегрузки ИИ-агентов и моделей нерелевантными данными, которые превысили бы их контекстные окна. «Речь идет о том, чтобы сосредоточиться на том, что вы предоставляете ChatGPT, Copilot и другим агентам. Мы гарантируем, что им не придется самостоятельно индексировать все данные или просеивать сотни миллионов файлов. Например, строительная фирма, оценивающая прошлые проекты мостов, может сузить область поиска до этого конкретного набора данных, сохраняя четкую направленность при использовании генеративного ИИ для новых предложений или проектов. Это критически важная часть нашего объявления».
Nasuni обрабатывает индексацию содержимого файлов и метаданных как размещенную услугу, поэтому клиенты избегают развертывания новой инфраструктуры. Он обеспечивает соблюдение разрешений в этом индексе и использует размещенный MCP для простой интеграции с ИИ-инструментами, упрощая внедрение для предприятий.
Примечательно, что Nasuni не расширяет свое программное обеспечение, чтобы включить конвейеры извлечения, преобразования и загрузки (ETL), ориентированные на ИИ, для хранилищ данных ИИ-моделей и агентов. Вместо этого его метаданные и интеграция MCP обеспечивают обработку ИИ на более высоком уровне, гарантируя, что основа данных Nasuni остается перспективной и не требует изменений по мере развития ИИ-агентов и моделей — ключевое преимущество, подчеркнутое Берлингом.
Берлинг добавил: «Вы часто будете слышать, как мы говорим о том, чтобы принести ИИ к вашим данным, а не данные к вашему ИИ. Вам не придется создавать копии данных, будь то в озере данных или где-либо еще. Решение Resilio помогает нам расширить облако Nasuni на периферийные технологии и любые места, где вам нужно выполнять вычисления, делая эти данные доступными с чрезвычайно высокой производительностью».
Это позволяет клиентам сократить объем аппаратного обеспечения на периферийных площадках без ущерба для производительности — на самом деле, производительность турбирована. Берлинг привел пример: «Один из наших клиентов в энергетическом секторе испытывает трудности с получением данных с судов. Они не могут запускать дорогостоящие вычисления на судах только для хранения данных, поэтому в настоящее время они используют дорогостоящие управляемые продукты для передачи файлов. Наше решение заменит это».
Nasuni поддерживает развертывания в AWS, Azure, Google Cloud и локальные развертывания, а его центральный индекс охватывает все эти среды. Берлинг пояснил: «Мы предоставляем клиентам видимость не только в одном пространстве имен в Azure, AWS, GCP или частной инфраструктуре, но и возможность понимать контекст во всех них — все интегрировано на уровне ИИ. Агент может извлекать данные из AWS и Azure и беспрепятственно объединять этот контекст».
Это создает ткань Nasuni, охватывающую эти разнообразные среды, с потенциальной возможностью единого глобального пространства имен в будущем. «На данный момент мы полагаемся на агента или LLM для объединения этого контекста, но наша платформа делает этот процесс невероятно простым», — отметил Берлинг.
Заглядывая в будущее, Nasuni готова предоставить Active Everywhere существующим клиентам и изучить новые возможности расширения, такие как быстрый доступ к большим многокомпонентным файлам на рынке медиа и развлечений. Компания также может рассмотреть дополнительные приобретения в стиле Resilio для дальнейшего укрепления своих возможностей.
Active Everywhere v6 станет общедоступным в июне. AI Activate в настоящее время находится в закрытом предварительном просмотре по приглашениям, а общедоступность запланирована на четвертый квартал 2026 года.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Бизнес-фокус:
Дистрибуция ИКТ-продуктов/Системная интеграция и услуги/Инфраструктурные решения
Обладая более чем 20-летним опытом дистрибуции ИТ, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, чтобы поставлять надежные продукты и профессиональные услуги.
«Используя технологии для построения интеллектуального мира» Ваш надежный поставщик услуг ИКТ-продуктов!
Ваше сообщение должно содержать от 20 до 3000 символов!
Russian
