DDN выпустила версию 2.4 своего программного обеспечения объектного хранилища Infinia, подчеркнув, что это нечто большее, чем просто обновление для планового обслуживания. В выпуске представлены стратегические обновления, предназначенные для крупномасштабного вывода ИИ, генерации с расширенным поиском (RAG), интеллектуальных озер данных и многопротокольных рабочих нагрузок, обслуживающих исследования, медико-биологические науки, финансовые услуги и производственный сектор.
Фирма отмечает, что по мере того, как предприятия внедряют агентный ИИ, инструменты RAG, вторые пилоты ИИ и самодействующие платформы ИИ, затраты на логические выводы теперь представляют собой крупнейшие текущие расходы в современных стеках ИИ. В DDN заявляют, что базовая архитектура Infinia сокращает операционные накладные расходы на производственные выводы за счет скорости извлечения данных менее миллисекунды, высокопроизводительного объектного хранилища и служб интеллектуальной оркестрации данных, гарантируя, что графические процессоры остаются полностью загруженными, а не простаивают в ожидании доступа к хранилищу.
В версии 2.4 Infinia представлен расширенный набор функций, упрощающий внедрение для сотрудников NVIDIA, работающих в облаке, операторов управляемых услуг ИИ и корпоративных пользователей ИИ. Единая унифицированная платформа может одновременно обслуживать отдельные команды, внешних клиентов, внутренние отделы и изолированные суверенные задачи ИИ.
Алекс Бузари, генеральный директор и соучредитель DDN, прокомментировал: "Эффективность затрат на ИИ быстро обгоняет возможности моделей в качестве главного приоритета для бизнеса. В настоящее время отрасль оценивает успех по стоимости одного токена, пропускной способности вывода, коэффициентам использования графических процессоров и ощутимой ценности для бизнеса, а не просто по объему развернутых графических процессоров. Предприятиям нужна инфраструктура, которая превращает дорогостоящие инвестиции в оборудование ИИ в эффективные и продуктивные операции ИИ. Infinia 2.4 обеспечивает управление, безопасность, производительность и операционную основу, необходимую для развития ИИ. окупаемость инвестиций, одновременно закладывая основу для корпоративного и национального развертывания искусственного интеллекта следующего поколения».
Новые возможности, добавленные в этом обновлении, включают в себя:
-Усовершенствованная мультитенантная функциональность.
- -Связывание идентификационных данных и централизованное администрирование доступа.
- -Жесткие ограничения квот и правила управления
- -Усиленное операционное разделение для общих сред искусственного интеллекта.
- -Полная совместимость со стандартными развертываниями S3 и SDK для разработчиков.
- -Ранняя совместимость с POSIX, проверенные клиенты POSIX для RHEL и Ubuntu, фиксированные целевые показатели пропускной способности, а также официальные руководства по развертыванию и документация по оперативной конфигурации.
Обновленный стек мультитенантности позволяет пользователям развертывать арендаторов и субарендаторов примерно за 10 секунд с помощью запросов REST API. Все объекты данных имеют уникальные идентификаторы арендаторов для обеспечения строгой изоляции во всей системе и поддержки многоуровневых структур (арендатор → субарендатор → набор данных). Такая конструкция обеспечивает гибкое совместное использование ресурсов между внутренними командами, внешними клиентами, отделами и независимыми рабочими нагрузками, размещенными в одном кластере.
Санджай Джагад, вице-президент по управлению продуктами DDN, объяснил ценность поддержки POSIX в сообщении в блоге компании: "Конвейеры геномного анализа, вычислительное гидродинамическое моделирование, рабочие процессы количественного финансового моделирования и платформы цифровых двойников - все они полагаются на стандартное поведение файлов POSIX. Раньше для их запуска вместе с рабочими нагрузками по обучению ИИ и выводам требовались отдельные инфраструктурные бункеры, несвязанные процессы управления и избыточное дублирование данных между системами".
"Теперь, когда собственный доступ к файлам POSIX проходит тестирование клиентов, Infinia может выполнять эти рабочие нагрузки, не требуя автономных стеков хранения. Файлозависимые приложения работают на одной и той же платформе и идентичных наборах данных, сохраняя те же уровни производительности и меры изоляции, созданные для исходных объектных рабочих нагрузок Infinia, ориентированных на искусственный интеллект".
Джагад далее отметил, что унифицированная архитектура Infinia обеспечивает одновременную поддержку рабочих нагрузок логического вывода, интеллектуальных озер данных и межпротокольных задач без создания отдельных вариантов продукта для каждого варианта использования.
"Он построен на основе распределенного механизма "ключ-значение" с журнальной структурой, который оптимизирует каждую операцию ввода-вывода индивидуально. Метаданные и необработанные данные находятся в одном механизме, что обеспечивает постоянное обновление каталога данных в режиме реального времени. Технология косвенного размещения поддерживает расширение кластера без прерывания обслуживания и без необходимости перемещения данных. Динамическое кодирование стирания для каждого ввода-вывода обеспечивает индивидуальную защиту данных для каждой операции записи, устраняя недостатки производительности из-за жестких размеров полос. Его многоуровневое ключевое пространство обеспечивает изолированный многоуровневый уровень обслуживания. среды арендаторов за считанные секунды».
Он добавил: «В одном кластере Infinia можно размещать задания по обучению искусственного интеллекта, задачи вывода, рабочие процессы поиска RAG и рабочие нагрузки файлов POSIX со строгим логическим разделением между независимыми арендаторами».
DDN наметила следующую будущую дорожную карту для Infinia:
- -Крупномасштабная проверка: кластеры из 500–600 узлов с опубликованными линейными тестами производительности.
- -Общая доступность POSIX: готовые к использованию функциональные возможности, интегрированные с GPUDirect Storage, списками управления доступом POSIX и встроенной функциональной совместимостью S3/POSIX для общих наборов данных.
- -Безопасность корпоративного уровня: управление доступом на основе ролей, интегрированное с AD/LDAP, выделенные ключи шифрования клиента через KMS/KMIP, а также функции WORM и блокировки объектов.
- -Инструменты обеспечения устойчивости данных: встроенный механизм репликации и утилиты перемещения данных для обеспечения непрерывности бизнеса.
- -Официальная проверка NVIDIA: оптимизированная совместимость с оборудованием DGX, а также формальный путь сертификации.
Полная информация о полной дорожной карте DDN по интеграции NVIDIA доступна квалифицированным партнерам и корпоративным клиентам в соответствии с соглашением о неразглашении.
Пекинская компания Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Сэнди Янг/Директор по глобальной стратегии
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Веб-сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com.
Бизнес-направление:
Распространение продуктов ИКТ/Системная интеграция и услуги/Инфраструктурные решения
Имея более чем 20-летний опыт распространения ИТ-технологий, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, предоставляя надежные продукты и профессиональные услуги.
«Использование технологий для построения интеллектуального мира»Ваш надежный поставщик услуг в сфере ИКТ!
Ваше сообщение должно содержать от 20 до 3000 символов!
Russian
