Russian
Компания WhiteFiber представила предварительные результаты исследований и разработок Project Redwood — распределенной архитектуры суперкластера графических процессоров, охватывающей географически отдельные центры обработки данных. Полевые испытания на прошлой неделе показали пропускную способность 111,2 Тбит/с по темному оптоволокну длиной 83 км с гарантированной задержкой в обоих направлениях 0,9 мс.
WhiteFiber отмечает, что задержка находится в пределах 8% от теоретического физического предела распространения волокна. В ходе испытаний использовалась только часть доступного спектра оптоволокна, однако пропускная способность была примерно в два раза выше, чем в опубликованных конкурирующих полевых испытаниях с полным спектром. Фирма планирует активировать полный спектр перед коммерческим внедрением в третьем квартале 2026 года.
Проект WhiteFiber Редвуд
Совместное исследование было завершено совместно с DriveNets и WEKA. DriveNets обеспечивает межсайтовую инфраструктуру искусственного интеллекта Ethernet, а WEKA NeuralMesh обеспечивает межкластерное хранение и уровни памяти. Компания WhiteFiber подала соответствующие патентные заявки на эту конструкцию.
Объединение нескольких сайтов в один логический кластер графических процессоров
Эта архитектура позволяет двум центрам обработки данных работать как единый логический суперкластер графических процессоров, в отличие от отдельных модулей, связанных стандартными каналами DCI. Эта разница оказывается критичной для рабочих нагрузок по обучению искусственного интеллекта и выводам, где синхронизация между графическими процессорами, коллективная связь и общий доступ к данным напрямую ограничивают максимальный масштаб кластера.
Целевые рабочие нагрузки включают развертывания, ограниченные электропитанием, охлаждением, занимаемой площадью, правилами устойчивости или требованиями суверенитета данных, а также периферийными, телекоммуникационными и независимыми сценариями использования ИИ.
Компания DriveNets подтвердила настройку оборудования: фабрика соединяет два кластера графических процессоров WhiteFiber NVIDIA H200 на расстоянии 52 миль друг от друга, что знаменует собой первый в отрасли суперкластер промышленного масштаба с масштабированием на большие расстояния, проверенный за пределами лабораторных сред. Тесты, сравнивающие производительность внутри стойки и между площадками, подробно описаны в официальном документе DriveNets.
Архитектура DriveNets AI Fabric
Резервное темное волокно в сочетании с DriveNets AI Fabric передает трафик графического процессора и хранилища между объектами. Вместо традиционных расширений Ethernet для дальней связи он использует запланированный Ethernet, созданный для согласованной распределенной связи AI.
Межсайтовый уровень использует запланированный Ethernet DriveNets Fabric на коммутаторах 9300F, 5300R и 5301R. Балансировка нагрузки на основе ячеек, сквозная виртуальная очередь вывода и межсоединения с глубоким буфером поглощают синхронизированные всплески трафика AI, чтобы устранить перегрузку между каналами. Такая конструкция обеспечивает предсказуемое межсайтовое соединение без потерь, которое обеспечивает высокую загрузку графического процессора, сравнимую с развертыванием в одном объекте.
Эти механизмы стабилизируют задержку коллективной связи на расстоянии, образуя единую структуру вычислительных ресурсов с встроенной многопользовательской изоляцией. Оптоволоконная линия функционирует как интегрированный сегмент структуры искусственного интеллекта, а не как отдельный транспортный канал, сводя к минимуму пробелы в производительности и эксплуатации, вызванные физическими границами центров обработки данных.
Отличие от NVIDIA Spectrum-XGS
Тестовый стенд WhiteFiber архитектурно отличается от NVIDIA Spectrum-XGS, но соответствует более широкому отраслевому стремлению к масштабируемой инфраструктуре искусственного интеллекта.
На выставке Hot Chips 2025 генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг подчеркнул потребность в межгородских, межстрановых и межконтинентальных соединениях центров обработки данных для создания крупномасштабных фабрик искусственного интеллекта. Spectrum-XGS опирается на дистанционный контроль перегрузки, точную настройку задержки и телеметрию для стабильного распределенного трафика графического процессора, при этом CoreWeave является одним из первых пользователей.
Компания WhiteFiber опубликовала более детальные показатели полевых показателей городского масштаба, чем общедоступные данные NVIDIA Spectrum-XGS; его испытание на 83 км показало 111,2 Тбит/с и двустороннюю задержку 0,9 мс, хотя разные архитектуры не позволяют проводить прямое параллельное сравнение производительности.
Достижения в области обучения искусственному интеллекту в масштабах всей отрасли
Запуск WhiteFiber совпадает с параллельным развитием многосайтовой инфраструктуры искусственного интеллекта у крупных поставщиков облачных технологий и оборудования.
Oracle Cloud Infrastructure и NVIDIA продемонстрировали обучение LLM на объектах, расположенных примерно в 1000 км друг от друга, с помощью NeMo Framework и Megatron-Core, добившись масштабируемости обучения более чем на 96 % за счет иерархической комплексной и сегментированной связи между центрами обработки данных. Эта работа сосредоточена на проверке программного обеспечения и систем, а не на тестах метрополитена.
Google создала TPU Multislice для объединения нескольких срезов TPU в единые распределенные обучающие пулы по внутренним оптическим сетям центра обработки данных. Обучение Gemini использовало несколько географически разбросанных площадок, при этом платформа обеспечивала разделение рабочей нагрузки и обеспечивала крупномасштабную отказоустойчивость.
WhiteFiber стремится обеспечить сопоставимую межсайтовую оркестровку в облачных стеках графических процессоров, уделяя приоритетное внимание городским соединениям со сверхвысокой пропускной способностью и малой задержкой. Компания опубликует дополнительные архитектурные спецификации и график запуска, который приведет к коммерческой доступности в третьем квартале 2026 года.
Пекинская компания Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Сэнди Янг/Директор по глобальной стратегии
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Веб-сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com.
Бизнес-направление:
Распространение продуктов ИКТ/Системная интеграция и услуги/Инфраструктурные решения
Имея более чем 20-летний опыт распространения ИТ-технологий, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, предоставляя надежные продукты и профессиональные услуги.
«Использование технологий для построения интеллектуального мира»Ваш надежный поставщик услуг в сфере ИКТ!
Сэнди Янг/Директор по глобальной стратегии
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Веб-сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com.
Бизнес-направление:
Распространение продуктов ИКТ/Системная интеграция и услуги/Инфраструктурные решения
Имея более чем 20-летний опыт распространения ИТ-технологий, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, предоставляя надежные продукты и профессиональные услуги.
«Использование технологий для построения интеллектуального мира»Ваш надежный поставщик услуг в сфере ИКТ!