На выставке GTC 2026 компания VDURA представила ключевые обновления своей платформы данных, разработанной для повышения эффективности использования графических процессоров и хранения данных в средах искусственного интеллекта. Анонс включает три основных момента: общедоступность Remote Direct Memory Access (RDMA), предварительный просмотр инновационной технологии Context-Aware Tiering и проверенные конфигурации инфраструктуры, построенные на базе процессоров AMD EPYC Turin и сетевых компонентов NVIDIA ConnectX-7.
Эти обновления призваны устранить узкие места в передаче данных между кластерами графических процессоров и системами хранения данных, одновременно оптимизируя размещение данных по уровням хранения для лучшей поддержки крупномасштабного обучения и инференса ИИ — решая критические проблемы современной инфраструктуры ИИ.
RDMA обеспечивает прямые пути передачи данных для графических процессоров
VDURA интегрировала поддержку RDMA во всю свою платформу данных, позволяя серверам с графическими процессорами получать прямой доступ к хранилищу через сеть без участия центрального процессора. Этот прорыв позволяет передавать данные от графического процессора к хранилищу, минуя традиционные пути, управляемые ядром и центральным процессором, значительно снижая задержку и увеличивая пропускную способность — обеспечивая низкую задержку и высокую пропускную способность, необходимые для крупномасштабного обучения и инференса ИИ.
Глобальное пространство имен VDURA
Реализация RDMA тесно интегрирована с VDURA DirectFlow, проприетарным уровнем перемещения данных компании, гарантируя, что весь трафик серверов с графическими процессорами использует RDMA. Устраняя накладные расходы центрального процессора в пути передачи данных, вычислительные ресурсы остаются полностью выделенными для основных задач обучения моделей и инференса. Этот подход поддерживает более высокие показатели использования графических процессоров при минимизации задержек в конвейере в распределенных кластерах ИИ, что является приоритетом для крупномасштабных развертываний ИИ.
Context-Aware Tiering оптимизирует размещение данных
VDURA также подробно описала первую фазу своей возможности Context-Aware Tiering, запланированной к общему выпуску позднее в 2026 году. Эта технология представляет собой интеллектуальное, автоматизированное размещение данных по уровням хранения на основе поведения рабочей нагрузки в реальном времени и шаблонов доступа — выходя за рамки статических политик, чтобы гарантировать, что данные находятся именно там, где они наиболее необходимы.
Первая фаза расширяет буфер DirectFlow на локальные NVMe SSD, позволяя часто используемым «горячим» данным находиться ближе к вычислительным ресурсам. Это снижает зависимость от общего или сетевого хранилища для активных данных, улучшая время отклика для критически важных рабочих нагрузок и далее оптимизируя производительность.
Кроме того, платформа представляет элементы управления записью KVCache, которые выборочно сохраняют только критически важные для сохранения данные инференса в долговременное хранилище. Это минимизирует ненужную активность ввода-вывода, сохраняя при этом гарантии сохранения, необходимые для производственных конвейеров инференса ИИ, обеспечивая баланс между эффективностью и надежностью.
VDURA также внедряет унифицированную структуру Context Cache Tiering, охватывающую DRAM и локальные SSD. Эта структура обеспечивает высокоскоростной доступ на чтение и запись, сравнимый с производительностью класса LMCache, что делает ее хорошо подходящей для таких сценариев использования, как инференс LLM с длинным контекстом и генерация с дополненным поиском (RAG).
VDURA отметила, что будущие фазы Context-Aware Tiering будут расширены до размещения данных, ориентированного на приложения, улучшенной согласованности кэша между узлами и поддержки новых компонентов инфраструктуры, таких как NVIDIA BlueField-4 DPU — дальнейшего расширения возможностей платформы по мере развития рабочих нагрузок ИИ.
В дополнение к этим программным улучшениям компания представила оптимизированные конфигурации платформы, которые сочетают процессоры AMD EPYC Turin с сетевыми адаптерами NVIDIA ConnectX-7. Эти конфигурации специально разработаны для дополнения путей передачи данных с поддержкой RDMA, обеспечивая высокопроизводительную связь с низкой задержкой между кластерами графических процессоров и системами хранения данных — устанавливая новый эталон для инфраструктуры ИИ, ориентированной на графические процессоры.
Фокус на полнофункциональном конвейере данных ИИ
Генеральный директор VDURA Кен Клаффи подчеркнул сосредоточенность компании на предоставлении платформы хранения данных для ИИ, охватывающей всю иерархию данных от памяти до долгосрочного хранения, без компромиссов в производительности. Он подчеркнул, что платформа использует RDMA для прямого доступа к данным без участия центрального процессора и Context-Aware Tiering для интеллектуального размещения данных по уровням хранения — инновации, которые помогают организациям поддерживать более крупные модели ИИ, обрабатывать больше запросов на инференс и масштабировать инфраструктуру ИИ, соблюдая при этом требования к надежности производственного уровня.
Этот комбинированный подход специально разработан для поддержки более крупных моделей, увеличения пропускной способности инференса и повышения общей эффективности инфраструктуры — при этом соблюдая стандарты надежности и соответствия, необходимые для производственных развертываний ИИ.
Доступность
Поддержка RDMA теперь общедоступна на платформах VDURA V5000 и V7000 и готова к немедленному развертыванию. Первая фаза Context-Aware Tiering запланирована к общему выпуску позднее в 2026 году, а программы раннего доступа в настоящее время проводятся для избранных клиентов для тестирования и оптимизации технологии перед ее полным выпуском.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Сэнди Янг / Директор по глобальной стратегии
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Веб-сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Бизнес-направление:
Дистрибуция ИКТ-продукции / Системная интеграция и услуги / Инфраструктурные решения
Обладая более чем 20-летним опытом дистрибуции ИТ, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, чтобы поставлять надежные продукты и профессиональные услуги.
«Используя технологии для построения интеллектуального мира» Ваш надежный поставщик услуг ИКТ-продукции!
Сэнди Янг / Директор по глобальной стратегии
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Веб-сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Бизнес-направление:
Дистрибуция ИКТ-продукции / Системная интеграция и услуги / Инфраструктурные решения
Обладая более чем 20-летним опытом дистрибуции ИТ, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, чтобы поставлять надежные продукты и профессиональные услуги.
«Используя технологии для построения интеллектуального мира» Ваш надежный поставщик услуг ИКТ-продукции!



