Russian
На Think 2026 компания IBM представила широкий спектр объявлений, которые помогут предприятиям внедрить искусственный интеллект в конвейерах данных, ИТ-инфраструктуре и регулируемых отраслях, ориентированных на соблюдение требований. Его обновления включают усовершенствованную корпоративную операционную модель искусственного интеллекта, общедоступность IBM Sovereign Core и прорыв в области квантовых вычислений с Cleveland Clinic и RIKEN, который позволил добиться биомолекулярного моделирования для 12 635 атомов.
Квантовые компьютеры IBM
Эти заявления подчеркивают основную точку зрения IBM: корпоративный ИИ зависит не только от моделей ИИ, но и от инфраструктуры и операций. IBM заявила, что предприятиям больше не нужно проверять осуществимость искусственного интеллекта; приоритетом является создание надежных плоскостей управления, оптимизированных конвейеров данных и систем обеспечения соответствия требованиям для крупномасштабного внедрения ИИ.
IBM разделила свой обновленный стек на четыре уровня: интеллектуальные агенты, управление данными, автоматизация и гибридное развертывание. Для агентов компания запустила частную предварительную версию Watsonx Orchestrate следующего поколения — единую плоскость управления для управления несколькими агентами. IBM Bob, агентный инструмент разработки для разработчиков, теперь доступен, а пакет Bob Premium Package for Z, ориентированный на мэйнфреймы, остается в частной предварительной версии.
Блок-схема мультиагента IBM
На уровне данных IBM отдает приоритет динамическим контекстным данным, а не статическим хранилищам данных. Компания расширила свою экосистему данных в реальном времени с помощью Confluent и обновила watsonx.data с помощью уровня федеративного контекста, интеграции OpenRAG и OpenSearch, а также кросс-гибридных соединителей данных. Presto с графическим ускорением также встроен для повышения экономической эффективности при выполнении крупных корпоративных рабочих нагрузок, что подтверждено внутренними тестами.
Блок-схема IBM Confluent
Модернизация автоматизации IBM снижает нагрузку на ИИ, работающий в фрагментированной инфраструктуре. Платформа IBM Concert, доступная для публичного просмотра, объединяет телеметрию и операционные сигналы для обеспечения сквозной прозрачности. IBM также расширила инструменты автоматизации безопасности, включая Concert Secure Coder, Vault 2.0 и zSecure Secret Manager, объединяя разработку, исправление и управление учетными данными для гибридных операций.
Графика IBM Sovereign Core
Выдающийся выпуск IBM Sovereign Core теперь общедоступен. Эта программная платформа создает суверенную гибридную инфраструктуру, готовую к использованию искусственного интеллекта, преобразуя абстрактные политики суверенитета в осуществимые правила среды выполнения, охватывающие рабочие процессы, данные, архитектуру и выполнение ИИ.
Sovereign Core предоставляет управляемые клиентом плоскости управления с изоляцией границ, шифрованием, аудитом и мониторингом соответствия. Он содержит встроенные нормативные шаблоны и настраиваемые профили развертывания для рабочих нагрузок ЦП, ГП и логических выводов, помогая организациям отслеживать рабочие нагрузки и обеспечивать соблюдение требований. Его экосистема, построенная на технологиях с открытым исходным кодом Red Hat, включает AMD, Dell, Intel, MongoDB и других крупных поставщиков.
Sovereign Core устраняет растущие конфликты между региональными правилами обработки данных и управлением ИИ. IBM подчеркивает, что суверенитет ИИ требует полного оперативного контроля над моделями и рабочими процессами вывода, помимо постоянного хранения базовых данных, что является важнейшим преимуществом для государственного сектора и регулируемых отраслей, нуждающихся в постоянной проверке соответствия.
Помимо инфраструктуры искусственного интеллекта, IBM совершила квантовый прорыв в фармацевтической сфере. В партнерстве с Cleveland Clinic и RIKEN компания объединила квантовое оборудование и два суперкомпьютера для моделирования белковых комплексов из 12 635 атомов, что стало крупнейшим биологически значимым молекулярным моделированием на квантовом оборудовании на сегодняшний день.
Суперкомпьютер IBM Fugaku Riken
В исследовании использовался 156-кубитный процессор IBM Heron наряду с суперкомпьютерами Fugaku и Miyabi-G. Классические системы расщепляют белковые комплексы на фрагменты, а квантовое оборудование рассчитывает их квантово-механические свойства, требуя до 94 кубитов и 6000 квантовых операций. Новый алгоритм EWF-TrimSQD сокращает вычислительные затраты, обеспечивая в 40 раз больший масштаб моделируемого белка и 210-кратное повышение точности рабочего процесса по сравнению с предыдущими результатами.
IBM подтвердила, что квантово-ориентированные суперкомпьютеры переходят от тестов производительности к практическим научным вычислениям. Квантовые системы не заменят классические HPC в краткосрочной перспективе, но помогут в расчете энергии и молекулярном моделировании для открытия лекарств и исследований белков.
IBM объединяет оркестрацию агентов, данные в реальном времени, гибридные операции и национальное соответствие требованиям в интегрированную корпоративную архитектуру искусственного интеллекта. Его квантовая веха следует той же логике: передовые вычисления, искусственный интеллект и управление должны работать как взаимосвязанная система, а не как изолированные продукты.
Как было показано на Think 2026, предприятиям нужно нечто большее, чем просто автономные модели искусственного интеллекта. Стандартизированные соответствующие требованиям данные, наблюдаемая инфраструктура, гарантированный суверенитет и оптимизированные инструменты вместе обеспечивают масштабируемое развертывание искусственного интеллекта с низким уровнем риска для корпоративных команд.
IBM и Массачусетский технологический институт (MIT) совместно запустили Лабораторию компьютерных исследований MIT-IBM, модернизированную преемницу основанной в 2017 году лаборатории MIT-IBM Watson AI Lab. Обновленный институт специализируется на фундаментальном искусственном интеллекте, алгоритмах и квантовых вычислениях, отдавая приоритет вычислительным технологиям, которые преодолевают ограничения классических систем. На фоне широкого внедрения ИИ и развития квантовых возможностей обновленная лаборатория поддерживает более глубокие технические совместные разработки в области моделирования ИИ, разработки алгоритмов и квантовых систем, продолжая десятилетние скрупулезные отраслевые исследования партнеров.
Направление исследований: искусственный интеллект, алгоритмы, квантовые и гибридные системы.
Лаборатория охватывает несколько основных областей исследований. Он исследует гибридные вычислительные архитектуры, объединяющие классическую инфраструктуру, искусственный интеллект и квантовые компоненты для повышения операционной производительности в средах производственного уровня. Он также разрабатывает компактные, надежные и прозрачные модели на небольшом языке, адаптированные для корпоративного использования. Дополнительные исследования охватывают квантовые алгоритмы, математические основы материальных, химических и биологических исследований, а также вычислительные теории нового поколения.
Ключевые фундаментальные исследования включают теорию машинного обучения, оптимизацию, гамильтоновское моделирование и уравнения в частных производных (PDE). Эти области обычно являются узким местом при моделировании крупномасштабных динамических систем; Целью команды является создание оптимизированных алгоритмов для более точного прогнозирования и более эффективных вычислительных конвейеров.
Стратегическое согласование и управление лабораторией
Лаборатория дополняет Консорциум Generative AI Impact Consortium и Quantum Initiative Массачусетского технологического института. Это также соответствует плану IBM по запуску отказоустойчивого квантового компьютера к 2029 году и развитию квантово-ориентированных суперкомпьютеров, которые тесно интегрируют квантовое оборудование, HPC и ускорители искусственного интеллекта.
Лаборатория, возглавляемая Оде Оливой из MIT CSAIL и Дэвидом Коксом из IBM Research, устанавливает три исследовательских направления под совместным руководством MIT и IBM. Дэн Хаттенлохер, декан Шварцмановского вычислительного колледжа Массачусетского технологического института, является сопредседателем Массачусетского технологического института. Унаследовав солидные достижения предыдущей лаборатории, это сотрудничество профинансировало более 210 проектов, более 500 исследователей и студентов и опубликовало более 1500 рецензируемых статей.
IBM x Dallara: AI и Quantum для аэродинамического проектирования
После запуска лаборатории Массачусетского технологического института IBM в партнерстве с Dallara Group развернула искусственный интеллект и квантово-гибридные методы для аэродинамической оптимизации транспортных средств, ориентируясь на дорогостоящие с точки зрения вычислений циклы проектирования CFD (вычислительная гидродинамика).
Команда протестировала основанную на физике модель искусственного интеллекта на заднем диффузоре гоночного автомобиля в стиле LMP2. Традиционному CFD требовалось несколько часов для оценки конфигурации, в то время как ИИ выполнил идентичные тесты примерно за 10 секунд с сопоставимой точностью. Эта технология призвана сжать многодневную проверку конфигурации до минут, оставляя CFD для окончательной проверки. Искусственный интеллект также точно имитировал регулировку угла диффузора от -2° до +4°.
Обе стороны также изучают квантовые и гибридные алгоритмы в дополнение к рабочим процессам CFD для долгосрочной оптимизации моделирования. Их исследования задокументированы в двух препринтах arXiv и представлены на конференции ICLR 2026 года в Рио-де-Жанейро, основанной на модели IBM Gauge-Invariant Spectral Transformers (GIST).
Директор по информационным технологиям Dallara Фабрицио Арбуччи отметил, что незначительное снижение лобового сопротивления, достигнутое с помощью нейронных суррогатных моделей, может сократить расход топлива пассажирскими транспортными средствами и самолетами, что принесет большую пользу отраслям, связанным с аэродинамикой.
Пекинская компания Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Сэнди Янг/Директор по глобальной стратегии
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Веб-сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com.
Бизнес-направление:
Распространение продуктов ИКТ/Системная интеграция и услуги/Инфраструктурные решения
Имея более чем 20-летний опыт распространения ИТ-технологий, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, предоставляя надежные продукты и профессиональные услуги.
«Использование технологий для построения интеллектуального мира»Ваш надежный поставщик услуг в сфере ИКТ!
Сэнди Янг/Директор по глобальной стратегии
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Веб-сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com.
Бизнес-направление:
Распространение продуктов ИКТ/Системная интеграция и услуги/Инфраструктурные решения
Имея более чем 20-летний опыт распространения ИТ-технологий, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, предоставляя надежные продукты и профессиональные услуги.
«Использование технологий для построения интеллектуального мира»Ваш надежный поставщик услуг в сфере ИКТ!