Russian
MLCommons официально выпустила результаты MLPerf Storage v3.0. Эта крупная итерация не только обновляет спецификации эталонов, но и меняет конкурентный ландшафт производительности хранилища ИИ.В качестве единственного в отрасли проверенного эталона хранения ИИ, версия 3.0 впервые охватывает весь рабочий процесс ИИ, включая пропускную способность обучения, проверку модели,и две недавно добавленные inference workloadsВ общей сложности 19 организаций представили 143 результата тестирования, среди которых 11 впервые участвуют, в том числе Microsoft Azure, NVIDIA, Everpure,и волна новых поставщиков хранилищ ИИПримечательно, что ведущие поставщики из рейтинга v2.0 DDN, Huawei, Hammerspace и Lightbits не участвовали в этом раунде.
Этот показатель повышает производительность моделированных ускорителей с H100 до B200, повышая планку производительности пропускной способности на ускоритель.Все перечисленные результаты представлены поставщиком и проверены MLCommons, без независимой проверки или повторного тестирования StorageReview.
Проверка выделяется прорывной производительностью
MLCommons повышает контрольно-пропускную способность до уровня первоклассного нагрузки, поскольку она стала критическим узким горлом для обучения ИИ в масштабных границах.Большие учебные занятия непрерывно записывают массивные данные о состоянии модели с фиксированными интервалами, и длительное промывание контрольных пунктов напрямую приводит к простому ходу акселератора и снижает общую эффективность обучения.
Everpure (ранее Pure Storage), участник MLPerf впервые, обеспечивает почти линейную масштабируемость производительности с помощью своей платформы FlashBlade//EXA.6 GiB/s при 10 узлах передачи данныхКонфигурация с 30 узлами достигает рекордных 877,5 Гбит/с пропускной способности при записи и 833,0 Гбит/с пропускной способности при чтении.Это первый подтвержденный, проверенные показатели, подтверждающие давно заявленные высокопроизводительные возможности Everpure.
Еще одна веха в отрасли - Azure Managed Lustre, первый гипермасштабный облачный сервис хранения данных, который присоединился к эталону.Пропускная способность записи в контрольной точке 2 Гбит/с, что позволяет облачным хранилищам конкурировать с специально построенными массивами хранения ИИ с высокой производительностью.
Наиболее важные темы проверки
|
Система
|
Пропускная способность записи (GiB/s)
|
|---|---|
|
Everpure FlashBlade//EXA (30 узлов данных)
|
877.5
|
|
Azure Managed Lustre (4,096 TiB, 128 клиентов)
|
642.2
|
|
YanRongTech F9000X (8 клиентов)
|
313.7
|
|
Сучжоу Зишань Лонглин (многие конфигурации)
|
313.7
|
|
TuringData F9200 (8 клиентов)
|
307.1
|
|
UBIX UbiPower18000 (3 узла хранения)
|
293.8
|
Таблица лидеров по обучению, в которой доминируют новые поставщики
Лидерский список учебной нагрузки 3D U-Net занят новыми участниками отрасли.поддержка 99 симулированных ускорителей B200 и обеспечение наивысшей пропускной способности обучения в этом раундеСингапурский стартап инфраструктуры ИИ TuringData дебютирует с показателем 541,5 Гбит/с, обеспечивая питание 96 моделированных B200 только через три узла хранения.Его трехузловый кластер F9200 также достигает 539Пропускная способность чтения и записи.9 GiB/s и 307.1 GiB/s в тестах проверки контрольных точек в масштабе 70B. UBIX ′s UbiPower18000 обеспечивает пропускную способность 454.1 GiB/s с тремя узлами хранения, оборудованными 16 × 15.36 ТБ NVMe-накопители и квадросетевая сеть NDR4000HPE является единственным известным поставщиком корпоративного хранилища с действительными результатами обучения, набрав 345,8 Гбит/с с его платформой K3000.
Лучшие 3D-учебные программы U-Net
|
Система
|
Пропускная способность чтения (GiB/s)
|
Симулируемые ускорители B200
|
|---|---|---|
|
YanRongTech F9000X
|
543.9
|
99
|
|
Тьюрингданы F9200
|
541.5
|
96
|
|
UBIX UbiPower18000
|
454.1
|
80
|
|
Сучжоу Зишань Лонглин
|
433.4
|
80
|
|
FarmGPU
|
406.7
|
75
|
|
Управляемое блеск Azure
|
379.1
|
70
|
Рабочие нагрузки по выводу, официально интегрированные в эталон
Две недавно добавленные нагрузки отражают быстрый рост потребностей в хранилищах ИИ в реальном мире.Тест кэша KV оценивает производительность хранилища для поиска состояний внимания в памяти и из памяти во время вывода LLM длинного контекста, критический сценарий, глубоко проанализированный в исследованиях длинного контекста.623Пропускная способность чтения кэша KV на 51 хост FlashBlade//EXA. UBIX (443.7 GiB/s) и FarmGPU (443.6 GiB/s) ведут отправку кэша KV в стандартном масштабе.Система Seahorse TTA ¢ достигает максимальной пропускной способности запроса 57620 запросов в секунду.
v3.0 также добавляет поддержку локального хранилища объектов S3, причем примерно одна шестая всех приложений использует протокол.NVIDIA доминирует в объектах хранения данных с 20 отправками AIStore в OCI, AWS, и GCP среды, достигая пика в 133.3 GiB/s пропускной способности контрольных точек записи.Успешная адаптация хранилища объектов к рабочим нагрузкам обучения и контрольных точек знаменует собой значительное изменение по сравнению с предыдущими показателями.Кроме того, MLCommons вводит энергоэффективность и использование раковины в качестве официальных основных показателей в этом раунде.
Everpure FlashBlade//EXA Сбой производительности
Everpure's FlashBlade//EXA ведет проверку как для моделей с параметрами 405B и 1.25T, так и для эталонов поиска кэша KV,продемонстрировать выдающуюся устойчивую производительность для обучения ИИ, связанного с большим количеством данных, и нагрузки на выводы.
Испытуемая конфигурация состоит из 30 FlashBlade//EXA blades (120 DirectFlash Modules для обработки метаданных) и 30 узлов обработки данных Linux/NVMe,предоставление приблизительно 866 ТБ используемой емкости в рамках единой единой файловой системы. Метаданные передаются через pNFS/TCP, в то время как массовые передачи данных используют NFSv3 через RDMA.Пропускная способность записи 52 Гбит/с свыше 17В тестах на вывод кэша KV он достигает 85,736 токенов/сек (Llama 3.1 8B, только для хранения), 67,642 токенов/сек (модель 8B,хранилище + системная память), и 33 403 токена/сек (70B, только для хранения).
Влияние отсутствия поставщиков на промышленность
Результаты сравнительной оценки отражают как возможности заявителей, так и стратегический выбор отсутствующих поставщиков.и DDN ∆ наряду с бывшим v2Лидеры.0 Huawei, Hammerspace и Lightbits отказались от представления версии 3.0.или корректировки стратегии эталонного показателя, и не приравниваются к низкой производительности.
Тем не менее, это создает явные различия: аудированная таблица рейтинга эталонных показателей больше не соответствует реальным лидерам крупномасштабного развертывания.Покупатели из отрасли должны оценивать как проверенные данные о контрольных показателях, так и практические данные о применении. StorageReview's обновленная страница рейтинга массива хранилищ для предприятий 2026 полностью документирует это несоответствие с полными данными результатов версии 3.0.
Пекинская компания Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Сэнди Янг, директор по глобальной стратегии
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Бизнес фокус:
Распространение ИКТ-продуктов/интеграция систем и услуги/решения инфраструктуры
Имея более 20-летний опыт распространения ИТ, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами для предоставления надежных продуктов и профессиональных услуг.
Использование технологий для создания интеллектуального мира Ваш надежный поставщик услуг ИКТ-продуктов!
Сэнди Янг, директор по глобальной стратегии
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Бизнес фокус:
Распространение ИКТ-продуктов/интеграция систем и услуги/решения инфраструктуры
Имея более 20-летний опыт распространения ИТ, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами для предоставления надежных продуктов и профессиональных услуг.
Использование технологий для создания интеллектуального мира Ваш надежный поставщик услуг ИКТ-продуктов!