Russian
На выставке ISC 2026 компания DDN представила расширенную линейку своих платформ данных искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, представив новое оборудование, программное обеспечение и интегрированные возможности для повышения эффективности использования графических процессоров, ускорения вывода ИИ и упрощения крупномасштабного развертывания инфраструктуры ИИ.
Новые выпуски охватывают устройство хранения данных AI400X3M, официальную общедоступную технологию ускорения распределенного KV-кэша, интегрированную с NVIDIA Dynamo от DDN, а также обновленные функции безопасности, наблюдения и управления инфраструктурой для полного стека платформы данных AI.
Эти оптимизации устраняют основные узкие места во всем конвейере данных ИИ, включая предварительную обработку данных, обучение моделей, логические выводы, генерацию с расширенным поиском (RAG), логические рассуждения и агентные рабочие нагрузки ИИ. DDN фокусируется на повышении общей эффективности инфраструктуры за счет максимального использования графического процессора при одновременном снижении энергопотребления и общих затрат на развертывание.
Генеральный директор и соучредитель DDN Алекс Бузари отметил, что современная производственная инфраструктура искусственного интеллекта не может полагаться исключительно на вычислительные мощности. Он подчеркнул, что эффективная оркестрация данных, надежная безопасность и всесторонняя операционная прозрачность стали незаменимыми для корпоративного развертывания искусственного интеллекта. Новые обновления DDN разработаны для повышения эффективности графического процессора, сокращения затрат на логические выводы и сокращения времени задержки модели до появления первого токена.
AI400X3M: повышение плотности производительности искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений
Ведущим портфолио новых продуктов DDN является AI400X3M, готовое устройство хранения данных нового поколения, построенное на зрелой, высокопроизводительной параллельной файловой системе EXAScaler.
Полные характеристики AI400X3M
Производительность
-
Производительность последовательного чтения: до 190 ГБ/с
-
Производительность последовательной записи: до 110 ГБ/с
-
IOPS при случайном чтении: 8M
Возможности системы
-
Платформа: готовое к использованию устройство общей параллельной файловой системы EXAScaler для искусственного интеллекта, оснащенное контроллерами хранения «активный-активный».
-
Хост-порты на устройство: 4 × XDR/400GbE OSFP или 8 × NDR200/200GbE QSFP112.
-
Поддержка дисков: 24 двухпортовых 2,5-дюймовых диска PCIe G5 NVMe с возможностью горячей замены
-
Варианты емкости: 120/250/500 ТБ, доступное хранилище 1 ПБ/2 ПБ.
-
Стандартные функции встроенного ПО: сопоставление и маскирование LUN, интеллектуальное чередование записи, контроль QoS чтения, проверка и исправление целостности данных, многорежимный интерфейс (CLI, GUI, Python API), исходящий системный журнал с поддержкой RELP, оповещения об изменении состояния по электронной почте/SNMP.
Безопасность и соответствие
-
Сертификаты безопасности: IEC/EN/UL/CSA 62368-1, GB4943.
-
Сертификаты ЭМС: EN 55032, класс A, EN 55035, EN 61000-3-2/3-3, FCC, часть 15, класс A, VCCI, класс A, ICES-003, класс A, GB/T9254, класс A, BSMI, класс A.
-
Экологическое соответствие: RoHS, REACH, WEEE, ERP Lot9X.
Физические атрибуты
-
Форм-фактор: 2U для установки в стойку.
-
Размеры: высота 3,43 дюйма (87 мм), ширина 17,56 дюйма (446 мм), глубина 33,7 дюйма (856 мм) (без лицевой панели); Общая глубина 35,2 дюйма (895 мм)
-
Диапазон рельсов: 26,75–34,0 дюйма (680–860 мм)
-
Вес: 98 фунтов (44 кг) пустого; Максимальный загруженный вес 108 фунтов (49 кг)
Питание и охлаждение
-
Входное напряжение: 200–240 В, 50/60 Гц
-
Источник питания: 2 резервных блока питания с возможностью горячей замены и входом IEC60320-C20.
Операционная среда
-
Диапазон температур: от 5°C до 30°C (от 41°F до 86°F)
-
Относительная влажность: 8–80 % (без конденсации).
-
Высота над уровнем моря: 3117 футов (950 м) при 30°C; 10 000 футов (3048 м) при 23°C
Новая платформа обеспечивает производительность чтения на 35 % выше, чем предыдущее поколение, при максимальной пропускной способности 190 ГБ/с. Он поддерживает масштабирование до 30 ПБ в одной стойке и использует гибридную архитектуру хранения данных на основе флэш-накопителей и жестких дисков, позволяющую сбалансировать производительность, емкость и общую стоимость. Это устройство, предназначенное для обучения искусственного интеллекта, вывода, проверки контрольных точек и моделирования высокопроизводительных вычислений, эффективно устраняет узкие места в системе хранения данных, которые ограничивают эффективность графического процессора. Общая доступность запланирована на конец третьего квартала 2026 года.
Ускорение распределенного KV-кэша теперь общедоступно
После предварительного просмотра технологии на NVIDIA GTC 2026 архитектура распределенного ускорения KV Cache DDN с встроенной интеграцией NVIDIA Dynamo достигла статуса полной общедоступной версии и совместима как с объектным хранилищем DDN Infinia, так и с параллельной файловой системой EXAScaler.
Вместо того, чтобы ограничивать хранилище кэша KV локальной памятью графического процессора, эта распределенная архитектура выгружает данные кэша KV на высокопроизводительную платформу хранения DDN, устраняя критические узкие места памяти во время крупномасштабного вывода.
Совместимое с NVIDIA Dynamo, vLLM и другими основными платформами вывода, решение обеспечивает совместное использование распределенного пула кэша KV на нескольких узлах вывода. Он обеспечивает до 55 раз более высокую скорость загрузки кэша KV для рабочих нагрузок LLM, значительно улучшая использование графического процессора, ускоряя генерацию токенов и сокращая общие затраты на развертывание логических выводов. Он очень подходит для долгоконтекстного вывода, RAG, моделей рассуждений и сложных агентских рабочих процессов искусственного интеллекта с частым доступом к большому контексту.
Единый сквозной конвейер данных ИИ
DDN запустила стратегию единой инфраструктуры данных искусственного интеллекта, объединяющую объектное хранилище Infinia для рабочих нагрузок вывода и параллельное хранилище EXAScaler для обучения моделей и проверки контрольных точек.
Infinia обеспечивает обработку метаданных с малой задержкой и высокую одновременную производительность, оптимизированную для сценариев вывода, а EXAScaler обеспечивает сверхвысокую пропускную способность для интенсивного обучения моделей. Интегрированная архитектура устраняет разрозненность данных и поддерживает высокую загрузку графического процессора на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
Улучшенные функции безопасности и интеллектуальной инфраструктуры
DDN внедрила множество усовершенствований корпоративного уровня, в том числе многопользовательскую поддержку «голого железа», шифрование и управление ключами на основе KMIP, операционную наблюдаемость на основе VictoriaLogs и расширенную поддержку многопользовательского API.
Что касается оптимизации хранилища, новые функции интеллектуального закрепления файлов и горячие пулы с ускорением NAND сохраняют горячие часто используемые данные на высокоскоростных флэш-накопителях и автоматически распределяют холодные данные по недорогим жестким дискам, что эффективно повышает эффективность хранения и сокращает инвестиции во флэш-память.
Постоянное расширение развертывания облачного ИИ
DDN продолжает расширять свою экосистему облачной инфраструктуры искусственного интеллекта, включая совместную разработку решений Managed Lustre с Google Cloud и производственное развертывание в Salesforce на основе Google Cloud Managed Lustre на базе EXAScaler.
Развертывание Salesforce обеспечивает в 1,5 раза более высокую скорость обучения модели, снижение задержек ввода-вывода на 75 % и сокращение затрат на обучение на 42 %, что полностью подтверждает ценность оптимизации хранилища DDN для крупномасштабных рабочих нагрузок искусственного интеллекта.
Благодаря этой серии обновлений DDN расширяет свои возможности за пределы традиционного параллельного хранилища, охватывая оркестрацию данных ИИ, ускорение вывода и полнофункциональное управление инфраструктурой, обеспечивая возможности крупномасштабного развертывания кластеров графических процессоров для корпоративных, облачных, исследовательских и независимых сценариев ИИ.
Пекинская компания Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Сэнди Янг/Директор по глобальной стратегии
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Веб-сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com.
Бизнес-направление:
Распространение продуктов ИКТ/Системная интеграция и услуги/Инфраструктурные решения
Имея более чем 20-летний опыт распространения ИТ-технологий, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, предоставляя надежные продукты и профессиональные услуги.
«Использование технологий для построения интеллектуального мира»Ваш надежный поставщик услуг в сфере ИКТ!
Сэнди Янг/Директор по глобальной стратегии
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Веб-сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com.
Бизнес-направление:
Распространение продуктов ИКТ/Системная интеграция и услуги/Инфраструктурные решения
Имея более чем 20-летний опыт распространения ИТ-технологий, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами, предоставляя надежные продукты и профессиональные услуги.
«Использование технологий для построения интеллектуального мира»Ваш надежный поставщик услуг в сфере ИКТ!