В то время как устройства AMD Strix Halo предлагали 128 ГБ унифицированной памяти для локального ИИ задолго до входа NVIDIA, NVIDIA определила категорию настольного локального ИИ с однолитровым DGX Spark.Запуск вместе с серией Ryzen AI Max PRO 400 в мае 2026 года, в$3,999 AMD Ryzen AI Haloслужит прямым аналогом AMD для DGX Spark, предварительные заказы открываются в июне через Micro Center и доступность в магазине начинается 10 июля.Совпадает с компактным отпечатком Spark и унифицированной памятью 128 ГБ, Halo имеет ключевые отличия в дизайне, которые переопределяют его варианты использования.
Основные спецификации и проектирование оборудования
Используемый 16-ядерным/32-поточным Zen 5 Ryzen AI Max + 395 APU, Halo интегрирует графику Radeon 8060S (40 RDNA 3.5 CUs) и XDNA 2 NPU, обеспечивающую 50 TOPS,с комбинированной системой AI пропускной способностью до 126 TOPSЕе 128 ГБ LPDDR5x-8000 память обеспечивает пропускную способность 256 ГБ/с, поддерживает локальное выводы до 200B-параметров моделей, и работает на едином 120W USB-C питания.
150×150×45.4 мм, алюминиевое шасси весом менее 1,2 кг использует конструкцию вентиляции с высоким воздушным потоком с кольцом индикатора состояния.10GbE Ethernet и слот КенсингтонаВнутри он использует двойное охлаждение вентилятора и стандартный слот SSD M.2 2280 (максимум 8 ТБ обновляемый), в отличие от редкого диска Spark 2242.AMD предустановляет максимальную переменную графическую память для Windows 11 и собственное изображение разработчика LinuxКлючевым компромиссом является отсутствие высокоскоростной ткани, ограничивающей многоузловое кластерирование по сравнению со Спарк.
Ключевые отличители против NVIDIA DGX Spark
Самое большое преимущество Halo'sдвойная поддержка ОС Windows/LinuxОн предлагает более широкую совместимость с послепродажным хранилищем и удобный для пользователя визуальный режим освещения.При этом совпадает с основными возможностями локальной выводной модели Spark на более низкой ценеHalo продается за $3,999 с 2TB хранилища, в то время как обновленный DGX Spark стоит ~$4,700; системы третьей стороны Грейс Блэквелл находятся на сопоставимой базовой отметке $4000.
Базовые показатели эффективности
Рабочая станция Windows и производительность ИИ
Опробованный против одинаковых систем HP Z2 Mini G1a и ZBook Ultra G1a, Halo обеспечивает высокую производительность.2 ГИПС в режиме 7-Zip сжатия/декомпрессииВ испытаниях UL Procyon AI он достигает лучших результатов в отрасли: 1192 для генерации текста Phi и 937 для генерации изображений с стабильной диффузией 1.5,с резко уменьшенной задержкой первого токенаОн также лидирует в SPECworkstation 4 финансовых, медиа и продуктового дизайна нагрузки, с последовательными преимуществами в Geekbench 6 одно-/многоядерный и GPU OpenCL производительности.
Производительность процессора и хранилища Linux
По сравнению с Linux Phoronix, Halo превосходит DGX Spark в процессорных задачах: на 11% быстрее сжатие 7-Zip, на 38% быстрее декомпрессия и на 14% быстрее компиляция LLVM.SSD Halo ̊s Gen5 блокируется на скорости Gen4Он превосходит при низкой глубине очереди для случайного ввода/вывода, но отстает от Spark в высокой нагрузке последовательной пропускной способности,насыщенный IOPS случайного записи и устойчивая производительность хранения с высокой конвергенцией.
LLM Inference (vLLM)
Spark доминирует в обслуживании LLM с высокой конкуренцией, с 2×4x более высокой пропускной способностью в большинстве сценариев, достигая пика в 8,8x быстрейшей производительности в заданиях модели с параметрами 120B с предварительным заполнением.Halo остается конкурентоспособным в декодировании тяжелых рабочих нагрузок (в пределах 10-12% от Spark) и легкого 8B-модели вывода, что делает его жизнеспособным для ежедневной местной разработки ИИ.
Заключение
Ryzen AI Halo - это хорошо сбалансированная компактная рабочая станция с искусственным интеллектом x86, а не прямой конкурент Spark.Он превосходит все проверенные устройства Ryzen AI Max+ 395 в профессиональных и ИИ рабочих нагрузках Windows и побеждает DGX Spark в задачах CPU LinuxОсновными его достоинствами являются поддержка двойной ОС, гибкая возможность обновления, удобная для пользователя настройка и совместимость с основными системами по конкурентоспособной цене.
DGX Spark остается превосходным для обслуживания LLM с высокой пропускной способностью и многоузлового кластеризации.Halo идеально подходит для разработчиков, нуждающихся в разработке ИИ с двойной средой Windows-Linux и единой профессиональной нагрузке.AMD также планирует обновление в третьем квартале 2026 года до 192 ГБ унифицированной памяти, расширяя поддержку платформы для более крупных моделей ИИ.
Пекинская компания Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Сэнди Янг, директор по глобальной стратегии
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Бизнес фокус:
Распространение ИКТ-продуктов/интеграция систем и услуги/решения инфраструктуры
Имея более 20-летний опыт распространения ИТ, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами для предоставления надежных продуктов и профессиональных услуг.
Использование технологий для создания интеллектуального мира Ваш надежный поставщик услуг ИКТ-продуктов!
Сэнди Янг, директор по глобальной стратегии
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Электронная почта: yangyd@qianxingdata.com
Сайт: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Бизнес фокус:
Распространение ИКТ-продуктов/интеграция систем и услуги/решения инфраструктуры
Имея более 20-летний опыт распространения ИТ, мы сотрудничаем с ведущими мировыми брендами для предоставления надежных продуктов и профессиональных услуг.
Использование технологий для создания интеллектуального мира Ваш надежный поставщик услуг ИКТ-продуктов!



